M0 Einrichtung

2026-07-11 22:24:22 +02:00
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commit 2e6d79e896
21 changed files with 1246 additions and 22 deletions
@@ -0,0 +1,185 @@
+/*
+M0 Golden-Master Queries
+
+Ziel:
+- Fachliche Legacy-Ergebnisse exportieren, damit Migration und neue SaaS-App
+  gegen denselben Stand verglichen werden koennen.
+
+Ausfuehrung:
+- In der Legacy-Datenbank ausfuehren.
+- Ergebnisse je Query als CSV speichern.
+- Keine personenbezogenen Exporte ins Repo committen.
+*/
+
+DECLARE @CurrentYear int = YEAR(GETDATE());
+
+-- 1. Teilnehmer-Basisdaten
+SELECT
+    m.MitarbeiterID,
+    m.Name,
+    m.Email,
+    m.aktiv,
+    m.admin
+FROM kl_Mitarbeiter m
+ORDER BY m.Name;
+
+-- 2. Saldo je Teilnehmer
+WITH payments AS (
+    SELECT
+        MitarbeiterID,
+        SUM(Betrag) AS total_payments
+    FROM kl_Einzahlungen
+    GROUP BY MitarbeiterID
+),
+consumption AS (
+    SELECT
+        MitarbeiterID,
+        SUM(Kosten) AS total_costs,
+        SUM(AnzahlStriche) AS total_marks
+    FROM kl_Kaffeeverbrauch
+    GROUP BY MitarbeiterID
+)
+SELECT
+    m.MitarbeiterID,
+    m.Name,
+    m.Email,
+    COALESCE(p.total_payments, 0) AS total_payments,
+    COALESCE(c.total_costs, 0) AS total_costs,
+    COALESCE(c.total_marks, 0) AS total_marks,
+    COALESCE(p.total_payments, 0) - COALESCE(c.total_costs, 0) AS balance
+FROM kl_Mitarbeiter m
+LEFT JOIN payments p ON p.MitarbeiterID = m.MitarbeiterID
+LEFT JOIN consumption c ON c.MitarbeiterID = m.MitarbeiterID
+ORDER BY m.Name;
+
+-- 3. Jahreswerte je Teilnehmer
+WITH year_payments AS (
+    SELECT
+        MitarbeiterID,
+        SUM(Betrag) AS year_payments
+    FROM kl_Einzahlungen
+    WHERE YEAR(Datum) = @CurrentYear
+    GROUP BY MitarbeiterID
+),
+year_consumption AS (
+    SELECT
+        MitarbeiterID,
+        SUM(Kosten) AS year_costs,
+        SUM(AnzahlStriche) AS year_marks
+    FROM kl_Kaffeeverbrauch
+    WHERE YEAR(Datum) = @CurrentYear
+    GROUP BY MitarbeiterID
+)
+SELECT
+    m.MitarbeiterID,
+    m.Name,
+    m.Email,
+    COALESCE(yp.year_payments, 0) AS year_payments,
+    COALESCE(yc.year_costs, 0) AS year_costs,
+    COALESCE(yc.year_marks, 0) AS year_marks
+FROM kl_Mitarbeiter m
+LEFT JOIN year_payments yp ON yp.MitarbeiterID = m.MitarbeiterID
+LEFT JOIN year_consumption yc ON yc.MitarbeiterID = m.MitarbeiterID
+ORDER BY m.Name;
+
+-- 4. Letzte Einzahlungen je Teilnehmer
+SELECT
+    e.EinzahlungsID,
+    e.MitarbeiterID,
+    m.Name,
+    m.Email,
+    e.Betrag,
+    e.Datum
+FROM kl_Einzahlungen e
+JOIN kl_Mitarbeiter m ON m.MitarbeiterID = e.MitarbeiterID
+ORDER BY e.Datum DESC, e.EinzahlungsID DESC;
+
+-- 5. Letzte Strich-/Verbrauchseintraege je Teilnehmer
+SELECT
+    v.VerbrauchID,
+    v.MitarbeiterID,
+    m.Name,
+    m.Email,
+    v.AnzahlStriche,
+    v.Kosten,
+    v.KostenproStrich,
+    v.Datum,
+    v.Eintragsart
+FROM kl_Kaffeeverbrauch v
+JOIN kl_Mitarbeiter m ON m.MitarbeiterID = v.MitarbeiterID
+ORDER BY v.Datum DESC, v.VerbrauchID DESC;
+
+-- 6. Aktuelle Konfiguration
+SELECT
+    *
+FROM kl_config;
+
+-- 7. Aktuelle und historische Hinweise
+SELECT
+    id,
+    nachricht,
+    gueltig_bis
+FROM kl_hinweise
+ORDER BY gueltig_bis DESC;
+
+-- 8. 100-Tage-Vorderseite analog Legacy-Stricherfassung
+DECLARE @ReferenceDate date = (
+    SELECT MAX(CAST(Datum AS date))
+    FROM kl_Kaffeeverbrauch
+    WHERE Datum < CAST(GETDATE() AS date)
+);
+
+SELECT
+    m.MitarbeiterID,
+    m.Name,
+    m.Email,
+    SUM(v.AnzahlStriche) AS marks_in_window
+FROM kl_Mitarbeiter m
+JOIN kl_Kaffeeverbrauch v ON m.MitarbeiterID = v.MitarbeiterID
+WHERE v.Datum >= DATEADD(DAY, -100, @ReferenceDate)
+  AND m.aktiv = 1
+GROUP BY m.MitarbeiterID, m.Name, m.Email
+HAVING SUM(v.AnzahlStriche) >= 10
+ORDER BY m.Name;
+
+-- 9. 100-Tage-Rueckseite analog Legacy-Stricherfassung
+SELECT
+    m.MitarbeiterID,
+    m.Name,
+    m.Email,
+    COALESCE(SUM(v.AnzahlStriche), 0) AS marks_in_window
+FROM kl_Mitarbeiter m
+LEFT JOIN kl_Kaffeeverbrauch v
+    ON m.MitarbeiterID = v.MitarbeiterID
+   AND v.Datum >= DATEADD(DAY, -100, @ReferenceDate)
+WHERE m.aktiv = 1
+GROUP BY m.MitarbeiterID, m.Name, m.Email
+HAVING COALESCE(SUM(v.AnzahlStriche), 0) < 10
+ORDER BY m.Name;
+
+-- 10. CSV-Import-Dublettenbasis
+SELECT
+    e.MitarbeiterID,
+    m.Name,
+    e.Betrag,
+    CONVERT(varchar, e.Datum, 23) AS booking_day,
+    COUNT(*) AS duplicates_per_day
+FROM kl_Einzahlungen e
+JOIN kl_Mitarbeiter m ON m.MitarbeiterID = e.MitarbeiterID
+GROUP BY e.MitarbeiterID, m.Name, e.Betrag, CONVERT(varchar, e.Datum, 23)
+HAVING COUNT(*) > 1
+ORDER BY booking_day DESC, m.Name;
+
+-- 11. Jahresauswertung: Gesamtstriche aktuelles Jahr
+SELECT
+    m.MitarbeiterID,
+    m.Name,
+    m.Email,
+    SUM(v.AnzahlStriche) AS GesamtStriche
+FROM kl_Kaffeeverbrauch v
+JOIN kl_Mitarbeiter m ON v.MitarbeiterID = m.MitarbeiterID
+WHERE YEAR(v.Datum) = @CurrentYear
+  AND m.aktiv = 1
+GROUP BY m.MitarbeiterID, m.Name, m.Email
+ORDER BY GesamtStriche DESC, m.Name;
+